决策树算法详解:信息熵、信息增益、Gini 系数与剪枝2019年2月14日 · 阅读需 3 分钟Apache王也道长软件开发者与技术作者决策树是一种可解释性较强的监督学习算法,可用于分类和回归。模型通过不断选择特征并划分数据,让同一叶子节点中的样本尽可能相似。